重慶能源大數據中心助力大數據輔助配變治理
來源：中國能源新聞網 時間：2024-01-25 15:09
中國能源新聞網訊（胡嬌）“最近幾個月，我們使用大數據輔助配變治理平臺，巡檢效率有了大幅提高?！?月22日，國網重慶市電力公司相關電力保供責任人在參加完重慶能源大數據中心面向基層應用推薦會之后說道。
負荷管理是保障電力供應平衡的有效手段。近年來，國網重慶市電力公司全面加強負荷預測，深挖可調節(jié)負荷資源，推動新型電力系統(tǒng)建設，持續(xù)提升電力保供水平，保障人民群眾生產生活和經濟發(fā)展用電。
隨著大數據技術的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的負荷預測方法存在局限性，難以全面考慮負荷大小及其影響因素之間的關系。為了解決這一問題，重慶能源大數據中心數據分析組結合實際情況，利用大數據輔助配變治理平臺，在電力負荷時間序列預測模型上的深入研究，通過一系列數據處理步驟，修正異常電力負荷數據，得出更準確的特征值，為基層單位提供了關于配變設備健康狀況的重要參考信息。通過迎峰度夏期間的實踐和數據積累，該模型對電力負荷異常特征值的預測精度顯著提升，MSE值從0.52下降到0.12，實現了“一配變一特征值”的目標，極大地提高了巡檢效率。
“我們通過逐級匯總分析數據，量化氣溫升降、重污染天氣應急響應等級與負荷變化的關系，再結合光照、節(jié)假日等多重影響因素，構建了時間序列預測模型研究。”重慶能源大數據中心數據分析組專責說。截至2023年12月31日，累計匯總沉淀各類數據24GB，并且實地調研臺區(qū)大客戶掌握用電負荷數據，開展精準負荷預測提供了數據支撐。
每月20日，國網重慶市南公司的運維人員根據重慶能源大數據中心編制的《配網變壓器重過載及低電壓監(jiān)測》中預警的問題設備清單，第一時間掌握設備狀況，并開展有針對性的日常巡檢工作。這個模型有效提高了巡檢覆蓋率，從而在精細化巡檢方面也提升了工作效率至少2倍。通過這種有針對性的巡檢，能夠及早發(fā)現配網變壓器的重過載和低電壓等問題，避免事故的發(fā)生，并及時進行維修和處理工作，保障供電的穩(wěn)定和可靠。這種巡檢模式的實施，對于市南公司提高運維效率和提升服務質量具有重要的意義。
截至目前，重慶能源大數據中心已經累計輸出《配網變壓器重過載及低電壓監(jiān)測》分析報告36份，發(fā)送預警信息上千條。這些措施有效降低了設備因重過載導致的大修或可靠性降低等問題，節(jié)約了配網投資。同時，也提升了電力企業(yè)的服務水平，促進了電力行業(yè)的健康發(fā)展。
責任編輯：許艷
