來源:中國能源新聞網 時間:2024-11-01 16:28
流通創(chuàng)造價值 生態(tài)促進發(fā)展
于曼
隨著數字中國建設的不斷推進和數字經濟的蓬勃發(fā)展,大數據作為新的生產要素,其價值日益凸顯。但是,如何平衡好大數據的應用和保護這一對兒矛盾體,成為當前大數據應用的一個關鍵問題。尤其是具有數據體量大、數據結構復雜、數據采集實時、數據價值高等特征的電力大數據,如何兼顧數據安全和數據利用,更是一個重要課題。日前,在2024年電力信息通信新技術大會上,與會代表就此問題展開了探討。
建立數據流通產業(yè)生態(tài)
電力大數據的有序開發(fā)利用,數據資產的確權是第一步。電力大數據的所有權是屬于產生數據的用戶還是屬于數據采集和加工的電網企業(yè),電力大數據產生的收益又該由誰享用,這是推動電力大數據高質量發(fā)展必須回答的問題。
中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會副會長、秘書長高素梅在會上表示,電力行業(yè)需要積極探索數據資產運營和管理的業(yè)務模式,遵循數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度,研究電力數據授權運營的管理機制,建立利益分享的機制,積極引入第三方組織共同開展電力數據的價值挖掘,構建電力數據要素流通和交易的產業(yè)生態(tài)。
廣西電網有限責任公司南寧供電局信息中心經理李瑾介紹,數據資產價值的挖掘和傳統(tǒng)資產差異較大,數據資產價值對內體現在流程優(yōu)化、管理決策,對外更多體現在跨行業(yè)的數據賦能,在數據對外賦能這一部分,需要引入大量的第三方。例如:數據加工方、數據運營方、數據經紀人等,這樣才可以更好地挖掘數據的價值,在這個過程中就需要構建三權分置、權益分配、安全可信環(huán)境等,進而才可以更好地促進數據的流通和應用。
據了解,廣西電網公司在國內外數據信托理論和實踐研究基礎上,建立委托方(廣西電網公司)、主要受托方(中航信托股份有限公司)、共同所托方(廣西能科公司)、監(jiān)察方(廣西壯族自治區(qū)大數據發(fā)展局)四方相互監(jiān)管、多方協(xié)同的機制。明確了數據運營授權的管理模式、數據信托權益憑證、數據信托收益分配機制。
基于此,廣西電網探索了包括數據資源持有權、數據產品運營權、數據加工使用權的三類數據權屬分類,以及從數據資源到數據產品最后到數據資產的三類資產形態(tài)。明確了權屬三方的分工協(xié)作機制,通過數據的流通和應用挖掘了數據價值,實現了數據的增值保值。
沒有數據的保護就沒有數據的應用
如果說數據的流通和應用是電力大數據的價值體現的方式,那么數據的治理和保護則是電力大數據利用的前提。可以說,沒有數據的保護,就沒有數據的應用。
上海觀安信息技術有限公司(觀安信息)戰(zhàn)略規(guī)劃部專家劉德林在大會上表示,隨著新型電力系統(tǒng)建設及電網企業(yè)數字化轉型發(fā)展,數據使用場景更加復雜,泄露風險持續(xù)加劇,圍繞解決數據安全問題成為電力企業(yè)利用大數據的迫切需要。為此,我們提出了覆蓋“事前管控、事中監(jiān)測、事后分析”的全鏈路數據安全一體化方案。該方案涵蓋重要業(yè)務場景和數據全生命周期各環(huán)節(jié),既有傳統(tǒng)的脫敏、水印等基礎防護能力,又融合大數據分析、機器學習數據模型等新興技術,構建起統(tǒng)一的數據安全監(jiān)測運營管控平臺,實現業(yè)務全鏈條的安全管控。
數據安全保護除了需要有效的策略,更需要新的技術和產品。在本次大會上,各家企業(yè)帶來的數據安全保護技術和產品既包括脫敏、水印、數據庫審計、數據防泄漏等,也包括數據安全管控平臺、敏感數據操作實時監(jiān)控平臺、數據安全監(jiān)測運營平臺等。
“與此同時,人工智能在數據分類分級、數據流轉測繪、數據風險識別等方面不斷發(fā)揮更大作用。以人工智能+數據風險識別為例,通過機器學習算法分析歷史數據,訓練數據訪問行為模式和規(guī)律,可自動從海量數據中挖掘出有價值的信息和知識,對用戶、應用程序、接口的行為進行監(jiān)測和分析,從中發(fā)現異常行為,提升數據泄密事件的發(fā)現、預測和溯源能力?!眲⒌铝纸榻B。
責任編輯:楊娜