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華為組建用戶(hù)顧問(wèn)委員會(huì)探討人工智能在行業(yè)智能化運(yùn)維運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用

來(lái)源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2024-08-19 16:59

　　中國(guó)能源新聞網(wǎng)訊（穆述）8月6日，用戶(hù)顧問(wèn)委員會(huì)暨未來(lái)服務(wù)暢享會(huì)首次會(huì)議成功舉辦?；顒?dòng)由華為中國(guó)政企組織，邀請(qǐng)了來(lái)自金融、政府、制造、電力等行業(yè)的高管、專(zhuān)家學(xué)者、意見(jiàn)領(lǐng)袖，共同探討了人工智能在行業(yè)智能化運(yùn)維運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用。

　　我們正進(jìn)入AI無(wú)處不在的數(shù)智化時(shí)代。ICT技術(shù)與服務(wù)已經(jīng)成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心支撐要素。

　　華為中國(guó)政企洞悉客戶(hù)需求，明確了“把服務(wù)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力打造，助力客戶(hù)輕松數(shù)智化”的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

　　以“數(shù)智世界　一觸即達(dá)”為愿景追求，華為依托顧問(wèn)委員會(huì)討論服務(wù)熱點(diǎn)話(huà)題，洞察數(shù)智化服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和關(guān)鍵挑戰(zhàn)，探索有效的應(yīng)對(duì)策略與方案，加速行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

　　圍繞“AI在智能化運(yùn)維運(yùn)營(yíng)落地場(chǎng)景選擇考慮”，華為從能力與需求價(jià)值兩個(gè)維度，制作出了象限圖表。

　　能力從低至高，依次為求助問(wèn)答、任務(wù)規(guī)劃、調(diào)用工具、信息摘要、工單生成、腳本生成、自動(dòng)執(zhí)行。

　　需求價(jià)值分為基于角色的人工智能副駕駛、基于場(chǎng)景的人工智能代理兩個(gè)角色。

　　第一個(gè)角色，即賦能員工——讓一線(xiàn)員工效率與效益雙提升，解決一線(xiàn)工程師新員工快速具備技能的問(wèn)題、解決有經(jīng)驗(yàn)的老員工運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)繼承的問(wèn)題。如客服一線(xiàn)、二線(xiàn)，營(yíng)銷(xiāo)方案，現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)；工單處理，信息查詢(xún)、方案審核，運(yùn)營(yíng)管理報(bào)表。

　　第二個(gè)角色，即觸達(dá)客戶(hù)——實(shí)現(xiàn)客戶(hù)體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維運(yùn)營(yíng)，解決從面向網(wǎng)絡(luò)到面向業(yè)務(wù)體驗(yàn)的運(yùn)維運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、解決提升網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)力、促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的問(wèn)題。如，客戶(hù)滿(mǎn)意度/NPS，價(jià)值場(chǎng)景保障，網(wǎng)絡(luò)隱患預(yù)測(cè)預(yù)防；整網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，年/季度網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，高危復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)操作。

　　通常，通過(guò)象限位置對(duì)比，最簡(jiǎn)單而高頻次的，肯定是投資首選。

　　因此，華為總結(jié)出了AI在智能化運(yùn)維運(yùn)營(yíng)中的7個(gè)價(jià)值場(chǎng)景。

　　第一是故障預(yù)測(cè)和主動(dòng)感知。AI技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析歷史數(shù)據(jù)，能夠預(yù)測(cè)潛在的系統(tǒng)故障，并在問(wèn)題發(fā)生前提醒運(yùn)維人員采取措施。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)模型可以減少意外停機(jī)時(shí)間，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。

　　第二是故障自愈與智能修復(fù)。自動(dòng)化運(yùn)維和測(cè)試無(wú)需人工干預(yù)，AI系統(tǒng)可以自動(dòng)診斷系統(tǒng)問(wèn)題并提供修復(fù)建議或自動(dòng)執(zhí)行修復(fù)操作，顯著縮短了故障恢復(fù)時(shí)間，并減輕了運(yùn)維人員的工作壓力。

　　第三是自動(dòng)化運(yùn)維和測(cè)試。AI與自動(dòng)化工具相結(jié)合，能夠自動(dòng)執(zhí)行日常的運(yùn)維任務(wù)，如系統(tǒng)更新、備份和恢復(fù)等。這不僅減輕了運(yùn)維人員的負(fù)擔(dān)，還提高了執(zhí)行任務(wù)的速度和一致性。例如，借助自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)，AI可以理解并執(zhí)行人類(lèi)的運(yùn)維指令，有時(shí)甚至自動(dòng)完成復(fù)雜任務(wù)。

　　第四是智能助手與聊天式運(yùn)維ChatOps。結(jié)合大模型與ChatOps，運(yùn)維人員可以通過(guò)聊天界面執(zhí)行運(yùn)維任務(wù)，同時(shí)AI智能助手基于沉淀的運(yùn)維知識(shí)庫(kù)和熱門(mén)問(wèn)題，自助解決大量常見(jiàn)問(wèn)題。

　　第五是運(yùn)維知識(shí)管理和沉淀。AI可以將常見(jiàn)問(wèn)題及解決方案沉淀到知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)類(lèi)似問(wèn)題再次出現(xiàn)時(shí)，運(yùn)維人員可以快速找到并應(yīng)用之前的解決方案，減少重復(fù)性工作。

　　第六是自動(dòng)生成安全防御策略。AI技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析網(wǎng)絡(luò)行為，通過(guò)異常檢測(cè)算法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)安全威脅，并根據(jù)當(dāng)前的安全態(tài)勢(shì)和業(yè)務(wù)需求，自動(dòng)生成和部署安全策略。

　　第七是運(yùn)維數(shù)據(jù)分析及報(bào)告智能生成。AI能自動(dòng)解析海量日志數(shù)據(jù)，識(shí)別異常模式，并生成易于理解的報(bào)告，幫助運(yùn)維人員快速定位問(wèn)題，減少了手動(dòng)篩選和分析的工作量；還能自動(dòng)解析海量日志，識(shí)別異常模式，并生成易于理解的報(bào)告。

　　圍繞這7個(gè)價(jià)值場(chǎng)景，參會(huì)嘉賓展開(kāi)了熱烈討論，并投票選出了“未來(lái)3~5年最值得關(guān)注的AI在運(yùn)維運(yùn)營(yíng)服務(wù)中的TOP3應(yīng)用”：故障預(yù)測(cè)和主動(dòng)感知、故障自愈與智能修復(fù)，以及自動(dòng)化運(yùn)維和測(cè)試。

　　這些應(yīng)用能顯著提升企業(yè)運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力保障。

　　在電力行業(yè)，各大央企業(yè)在人工智能的探索應(yīng)用上，從早期傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)，到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，已經(jīng)進(jìn)行了多輪“從點(diǎn)到面”的摸索，相關(guān)人工智能成果在促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、驅(qū)動(dòng)電力業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)上已經(jīng)表現(xiàn)出不可替代的關(guān)鍵作用。

　　當(dāng)下，我國(guó)已經(jīng)對(duì)加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)行系統(tǒng)部署，新型電力系統(tǒng)正深入推進(jìn)。隨著大規(guī)模新能源接入、產(chǎn)消者新型負(fù)荷快速增長(zhǎng)，以及微電網(wǎng)、虛擬電廠(chǎng)等新模式新業(yè)態(tài)的加入，電網(wǎng)運(yùn)行安全挑戰(zhàn)陡增，行業(yè)亟需運(yùn)用智能化手段探索新型電力系統(tǒng)建設(shè)的新理論、新方法，攻克系統(tǒng)穩(wěn)定控制難題。

　　事實(shí)上，除了技術(shù)本身，人工智能與電力行業(yè)的深度融合涉及跨學(xué)科、多學(xué)科的研究，尤其是算力緊缺的情況下，進(jìn)一步加強(qiáng)生態(tài)協(xié)助、促進(jìn)上下游共建技術(shù)生態(tài)圈就變得格外重要。

　　國(guó)網(wǎng)省級(jí)電力公司的技術(shù)主管在發(fā)言時(shí)指出，希望華為這樣的大公司能夠以技術(shù)引領(lǐng)，在通用大模型的基礎(chǔ)上，為行業(yè)提供更多定制化服務(wù)，給企業(yè)更多賦能。

　　據(jù)悉，今后，華為中國(guó)政企還會(huì)根據(jù)不同的行業(yè)需求，定期組織服務(wù)暢享會(huì)，讓用戶(hù)委員會(huì)成為大家思想碰撞的舞臺(tái)，以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能“雙碳”目標(biāo)。

責(zé)任編輯：許艷